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Extension Visualización y Simulación en Python

El curso brindará herramientas para visualizar, analizar y animar datos numéricos o gráficos a través de herramientas poderosas y el lenguaje de programación python. Este lenguaje por su facilidad y legibilidad nos permite dejar a un lado las complicaciones de otros lenguajes de bajo nivel, además de la cantidad y economía de sus herramientas.



Funciones collision

Simulación y animación

blood colloids tumor fractal

Introducción al procesamiento de imágenes aplicado a diferentes áreas de la ciencia.


Horario: sábados 1-5pm

Lugar: Universidad de Antioquia

Inscripcion: http://udea.edu.co/reune(external link) preinscripción->individual->servicios->buscar el curso y llenar los datos

Mínimo de inscripciones: 9

Cupos: 20

Informes: ript language="Javascript" type="text/javascript">protectEmail('gfif.extensiones', 'gmail.com', '@');gfif.extensiones at gmail.com, ript language="Javascript" type="text/javascript">protectEmail('gerardo', 'gfif.udea.edu.co', '@');gerardo at gfif.udea.edu.co

Programa:

  1. Introducción a Python

  • Presentación del curso
  • Python sobre otros lenguajes

  • Variables y operaciones

  • Control de flujo

  • Funciones

  • Manipulación de datos.

  • Librerías


  1. Matplotlib

  • Manejo de vectores con numpy
  • Gráficas sencillas

  • Directivas gráficas

  • Manipulación de imágenes

  • Animaciones con Matplotlib


  1. Herramientas matemáticas

  • Transformadas
  • Filtros

  • Algoritmos


  1. Mayavi

  • Introducción a Mayavi
  • Manipulación de imágenes a través de Mayavi.


  1. Visual Python

  • Introducción a Vpython
  • Animaciones con Vpython


  1. Eventos periféricos.

  • eventos en matplotlib
  • eventos con vpython


Planeación semanal del curso (16 semana, 4 horas de clase por semana)

Semana 1: Introducción a Python (Python, variables y operaciones)
Semana 2: Introducción a Python (Control de flujo y funciones)
Semana 3: Introducción a la Python (manipulación de datos, librerías)
Semana 4: Vectores
Semana 5: Gráficas sencilla con matplotlib
Semana 6: Directivas gráficas y manipulación de imágenes
Semana 7: Animaciones con matplotlib
Semana 8: Herramientas matemáticas: Transformadas
Semana 9: Herramientas matemáticas: Filtros
Semana 10: Herramientas matemáticas: Algoritmos y aplicaciones.
Semana 11: Introducción a Mayavi
Semana 12: Manipulación de imágenes con Mayavi
Semana 13: Introducción a Vpython
Semana 14: Eventos perifericos
Semana 15: Eventos periféricos
Semana 16: Semana de repuesto.