Curso de Programación Científica Avanzada en Python

Por: System Administrator En: Lun 21 de Ene, 2013 16:19 -05 (7150 Lecturas)

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Fernando Perez

Helen Wills Neuroscience Institute, University of California at Berkeley

Página web del curso: http://fperez.org/teaching/udea_2010.html

Ésta página: http://gfif.udea.edu.co

Repositorio del Curso: Clone at github

Instrucciones creación de Repositorio

La lista final de participantes ha sido publicada. Veála aquí

.

Manuales offline

(HTML)

En este curso se presentará una selección de técnicas de programación avanzadas con clases teóricas y ejercicios prácticos dirigidas las necesidades de programación científica.
Para el curso se dará prioridad a profesores, estudiantes de posgrado y estudiantes avanzados de la carrera de física. Un cupo limitado estará disponible como curso de extensión. Es indispensable tener experiencia en Python o en otro lenguaje de programación (tal como: Java, C/C++, Fortran, MATLAB, Mathematica)

Se recomienda a los interesados estudiar de antemano los siguientes tutoriales para optimizar los temas que se tratarán en el curso: especialmente los dos tutoriales introductorios:

http://docs.python.org/tutorial/

http://mentat.za.net/numpy/intro/intro.html

La lista de admitidos será publicada en este sitio el viernes 29 de febrero a las 5:00 P.M

Fecha y ubicación:
Febrero 1 a 26.
Horario: LWV: 14-16.
Sala de Computo de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Bloque 5, Aula 104)
Cupo: 30 participantes
En las últimas semanas se dispondrá además de sesiones extras para discutir e implementar problemas específicos de computación científica que tengan los participantes.

Programa:
La página web

del curso se irá actualizando con la información del curso y prerrequisitos. En dicha página también se dan las instrucciones para instalar el software requerido en diversas plataformas.

Inscripciones:
Las inscripciones se realizarán hasta el viernes 29 de enero en la secretaria de Física

Adjuntar un pequeño escrito con la siguiente información: Nombre, afiliación, email y teléfono, y respuestas cortas a las siguientes preguntas:

Estudios realizados
¿Qué experiencia tiene en programación?
¿Por qué piensa que "Programación científica avanzada en Python" es un curso apropiado para su formación?
¿Puede disponer de portatil con el software instalado para el curso?.

Reconocimiento:
Dependiendo de la participación de los estudiantes en las sesiones extras para implementar problemas específicos, dicho curso podrá ser reconocido como Curso Doctoral III, Tópico Avanzado, o electiva de la carrera de física.

Cupos como curso de Extensión:
Un cupo límitado estará reservado para participantes externos con un costo de 300,000 pesos.

Las personas de fuera de la Universidad interesadas en el curso, deberán inscribirse a través del Sistema Reune:

http://reune.udea.edu.co

El curso aparecerá programado como actividad de la Facultad de Ciencias Exactas y naturales.

Información Adicional:
http://gfif.udea.edu.co.

También puede contactar a Diego Restrepo o Jorge Zuluaga en el teléfono 2195661, o al email

Sobre Fernando Perez:
Egresado de la carrera y la maestría en Física de la Universidad de Antioquia, en los últimos años el Dr. Fernando Perez ha estado activamente involucrado en el desarrollo de una nueva familia de herramientas para computación científica basadas en el lenguaje de programación Python. Estas están siendo aceptadas como la principal herramienta para el desarrollo de plataformas abiertas de alto nivel para computación científica, alcanzando un uso muy amplio en universidades, laboratorios de investigación gubernamentales y en la industria. Algunas de sus contribuciones en está área son:

Autor y principal desarrollador de IPython

: un ambiente interactivo para Python mejorado, con muchas características útiles en computación científica.

Neuroimaging in Python (http://neuroimaging.scipy.org): en la UC Berkeley Brain Imaging Center. Es parte del equipo responsable para el desarrollo del conjunto de herramientas de software abierto para análisis de datos de neurociencia.

Desarrollador activo de las principales librerías y herramientas usadas para la programación científica en el lenguaje Python, tales como NumPy

, SciPy

, Matplotlib

y MayaVi

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objects that include the term wiki
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Excluding terms

Add a minus sign ( - ) before a term to indicate that the term must not appear in the results. To reduce a term's value without completely excluding it, use a tilde. Example: -wiki forum will find objects that do not contain wiki but contain forum

Grouping terms

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Finding phrases

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Using wildcards

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objects that include the term run
objects that include the term runner
objects that include the term running

Reducing a term's value

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Changing relevance value

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