Extension Visualización y Simulación en Python
El curso brindará herramientas para visualizar, analizar y animar datos numéricos o gráficos a través de herramientas poderosas y el lenguaje de programación python. Este lenguaje por su facilidad y legibilidad nos permite dejar a un lado las complicaciones de otros lenguajes de bajo nivel, además de la cantidad y economía de sus herramientas.
Simulación y animación
Introducción al procesamiento de imágenes aplicado a diferentes áreas de la ciencia.
Horario: sábados 1-5pm
Lugar: Universidad de Antioquia
Inscripcion: http://udea.edu.co/reune
preinscripción->individual->servicios->buscar el curso y llenar los datosMínimo de inscripciones: 9
Cupos: 20
Informes: ript language="Javascript" type="text/javascript">protectEmail('gfif.extensiones', 'gmail.com', '@');gfif.extensiones at gmail.com, ript language="Javascript" type="text/javascript">protectEmail('gerardo', 'gfif.udea.edu.co', '@');gerardo at gfif.udea.edu.co
Programa:
- Introducción a Python
- Presentación del curso
- Python sobre otros lenguajes
- Variables y operaciones
- Control de flujo
- Funciones
- Manipulación de datos.
- Librerías
- Matplotlib
- Manejo de vectores con numpy
- Gráficas sencillas
- Directivas gráficas
- Manipulación de imágenes
- Animaciones con Matplotlib
- Herramientas matemáticas
- Transformadas
- Filtros
- Algoritmos
- Mayavi
- Introducción a Mayavi
- Manipulación de imágenes a través de Mayavi.
- Visual Python
- Introducción a Vpython
- Animaciones con Vpython
- Eventos periféricos.
- eventos en matplotlib
- eventos con vpython
Planeación semanal del curso (16 semana, 4 horas de clase por semana)
Semana 1: Introducción a Python (Python, variables y operaciones)
Semana 2: Introducción a Python (Control de flujo y funciones)
Semana 3: Introducción a la Python (manipulación de datos, librerías)
Semana 4: Vectores
Semana 5: Gráficas sencilla con matplotlib
Semana 6: Directivas gráficas y manipulación de imágenes
Semana 7: Animaciones con matplotlib
Semana 8: Herramientas matemáticas: Transformadas
Semana 9: Herramientas matemáticas: Filtros
Semana 10: Herramientas matemáticas: Algoritmos y aplicaciones.
Semana 11: Introducción a Mayavi
Semana 12: Manipulación de imágenes con Mayavi
Semana 13: Introducción a Vpython
Semana 14: Eventos perifericos
Semana 15: Eventos periféricos
Semana 16: Semana de repuesto.